Un studiu arată că pandemia COVID-19 produce o lovitură corporală asupra modelelor cuantice

Un studiu realizat de Refinitiv a constatat că pandemia de coronavirus a afectat stilul de investiții bazat pe model cantitativ, majoritatea firmelor care folosesc astfel de strategii au fost afectate negativ.

Într-un raport, furnizorul de date financiare Refinitiv a declarat că 72% dintre astfel de investitori au fost afectați de pandemie.

Aproximativ 12% și-au declarat modelele învechite și 15% construiau altele noi.

Învățarea automată se referă la utilizarea unor modele matematice complicate și algoritmi bazate pe date istorice pentru a face predicții fără a fi programat în mod explicit pentru a face acest lucru.

În timp ce astfel de modele bazate pe mașini au avut succes în trecut, deoarece corelațiile istorice dintre diferitele clase de active s-au menținut ferm, ele au suferit în urma pandemiei, deoarece aceste legături s-au destrămat.

Aceste modele cantitative au suferit și în 2020, deoarece cantitatea și complexitatea intrărilor în astfel de algoritmi pentru a genera semnale de tranzacționare au explodat în ultimii ani.

„COVID-19 a prezentat o schimbare importantă în multe din dinamica pieței și multe instituții ar fi trebuit să revizuiască o mare parte din modelele pe care le aveau pentru a le face să facă față evenimentelor extreme de pe piață”, a spus Amanda West, șef global al Refinitiv Labs la Refinitiv.

Majoritatea respondenților au declarat că principalele domenii de interes în următorii doi ani în domeniul strategiei de date vor fi extragerea valorii din date și creșterea vitezei de procesare.

Dimensiunea medie a echipelor de știință a datelor din companii s-a triplat la 7,1 în 2020 de la 2,7 în 2018, a constatat studiul.

Sondajul a fost realizat prin intermediul a 423 de interviuri telefonice cu directori superiori și practicieni în domeniul științelor datelor din diferite firme de servicii financiare în perioada 29 iunie – 14 august 2020. Învățarea automată a fost mult timp pilonul fondurilor speculative care au combinat strategii algoritmice complexe cu date financiare pentru a face pariuri mari pe piețe.

Dar pandemia de coronavirus a urmărit rapid adoptarea de noi tehnologii în industria financiară, deși lipsa datelor de calitate va fi principalul factor distinctiv între firme în următorii ani.

Numărul firmelor care folosesc doar date nestructurate a crescut până la 17% în 2020 de la 2% în 2018, în timp ce doar 3% dintre firmele chestionate au declarat că nu folosesc surse de date alternative, comparativ cu 30% în 2018.

„Cei care au instituit procese atente de guvernare a datelor vor avea mult mai multe șanse să reușească în acest joc decât cei care nu au reușit, deoarece gunoiul este gunoi în lumea modelării mașinilor”, a spus Westul Refinitiv.

Citeste continuarea Un studiu arată că pandemia COVID-19 produce o lovitură corporală asupra modelelor cuantice